广州市政协教科卫体委员会

　　内容摘要：人工智能的迅速发展正深刻改变世界发展模式和人类生活方式。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径，也是实现通用人工智能的最可能路径，已成为经济发展新引擎和国际竞争新焦点。目前，制约我市类脑智能机器人技术创新的主要问题包括：多模态算法融合所展现的场景智能应用，目前仅处在初级阶段；我市在人工智能算法研究方面的人才奇缺，制约该行业发展；人工智能应用场景严重不足，难以达到应付各种复杂环境条件下的控制任务。为此建议：一是深化“政用产学研”合作，推动类脑智能技术体系化创新；二是优化现有的人才引进政策，建立我市人工智能高端算法人才队伍；三是多方联动建立智能化应用场景，推动类脑智能算法技术的发展。

　　习近平总书记指出，随着信息化、工业化不断融合，以机器人科技为代表的智能产业蓬勃兴起，成为现时代科技创新的一个重要标志。人工智能的迅速发展正深刻改变世界发展模式和人类生活方式。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径，也是实现通用人工智能的最可能路径，已成为经济发展新引擎和国际竞争新焦点。当前，我国已将机器人和智能制造纳入国家科技创新的优先重点领域，正大力推动机器人科技研发和产业化进程，使机器人科技及其产品助力实体经济发展、增强实体经济活力。
　　目前工业企业使用的绝大多数机器人，都是程序化控制的，其优点是动作重复性好、精度高、稳定可靠等优点，在“机器换人”的过程中，起到了重要作用。但其先天不足的是缺乏各种感知能力，“机器人”只是“机器”不是“人”，缺少“随机应变”的判断和执行能力。
　　类脑智能机器人弥补了现有机器人的缺点，其系统是融合了视觉、听觉、思考和执行等能力的综合智能“机器人”,它是通过跨媒体智能算法实现对场景物性特征结构化感知，再对场景社会属性特征进行认知，参照人脑工作方式进行模式计算和运行的智能系统。随着信息环境的快速变化，互联网移动计算、超级计算、5G、物联网、云计算、工业互联网等信息技术不断涌现。大数据、多媒体数据、传感器网的数据流，成为人工智能的新基础，而类脑智能机器人系统就是新一代信息技术在场景智能应用的集中体现。
　　经济新常态大环境下，安防、交通、医疗、教育、农业、环保、工业、消防、能源以及消费等各个行业都在积极的推动产品与应用的智能创新与升级，基于单模态和多模态算法的人工智能技术不断渗透到实体经济当中，并取得一系列成果和产出。随着产品和应用的不断升级，越来越多行业对人工智能技术和系统应用提出了更高的需求，因此我市在类脑智能技术与系统发展方向的研究与应用，具有极为广阔的发展前景。
　　目前，制约我市类脑智能机器人技术创新发展所面临的问题：一是多模态算法融合所展现的场景智能，目前仅仅是处在类脑智能系统的初级阶段，多数“机器人”产品还处于单模态算法叠加阶段，交互智能水平较低；二是多模态信息之间特征同一表达、关联性挖掘、跨媒体智能检索、推理与存储等诸多底层技术急需进一步研发和优化；三是我市在人工智能算法研究方面的人才奇缺，而目前我市的人才引进政策吸引力不足，从而制约我市人工智能行业发展；四是人工智能应用场景严重不足，机器系统缺乏足够自主学习内容，难以达到应付各种复杂环境条件下的控制任务。
　　根据《广州市关于推进新一代人工智能产业发展的行动计划（2020-2022年）》提出“将广州打造成粤港澳大湾区人工智能产业集聚区、国内领先的人工智能应用示范区”“推动形成50个智能经济和智能社会应用场景，推进实施100个应用示范项目”的行动目标，提出如下建议：
　　一、深化“政用产学研”合作，推动类脑智能技术体系化创新
类脑智能机器人是一个多学科、多领域的跨界深度融合应用的高级表现形态，推动类脑智能技术体系化创新，需要一个新型的科技融创平台给予承载，需要多种因素的综合推动，因此，亟需制定和完善适应智能化产业发展的扶持政策和相关法规，搭建由政府主导的创新开放科技融创平台，建立科研创新生态机制，促进产业、学校、科研机构、实践运用的系统合作,联动广州各大高校、有场景优势的各大国有企业、各行业协会、各科研社团、各新一代信息技术创新创业企业，形成“政用产学研”的合力作用，构建我市多方协同推动类脑智能产业创新发展的格局。
　　二、优化现有的人才引进政策，建立我市人工智能高端算法人才队伍
高端算法人才是人工智能产业核心竞争力的第一资源，我市应加大对人工智能领域知名专家的柔性引进，让知名专家的科研资源落地广州、加大对高端算法人才和其技术生态团队的引进力度，特别加大对已具有一定规模或影响力的人工智能团队定向引进，以达到尽快掌握人工智能核心技术的目标。
　　在“十四五”启动之年，可在广州掀起新一轮人工智能人才创新创业的热潮。为此，建议优化我市现有的人才引进政策，提供较其他一线城市更优厚的条件，以吸引国内外高端人才及其团队落地，特别是对已有技术体系和一定产品形态的人工智能创业团队更要特事特办、专事专议，协同要落地的所在政府制定一系列专项扶持行动计划，培育出更多可能成为“独角兽”的新兴企业，带动更多有成长性的企业和高端人才落户广州，从而建立我市人工智能算法高端人才队伍。同时，推进高校和科研机构布局人工智能学科，形成梯次完备的人工智能学科人才培养体系，全面增强人才对于产业发展的关键支撑作用。
　　三、多方联动建立智能化应用场景，推动类脑智能算法技术的发展
提升类脑智能技术是当前智能化场发展的关键，类脑智能系统的研究与应用有利于人工智能算法技术的发展，并进一步提升现阶段场景智能应用的智能化水平。类脑智能系统需要非常强大的算法、算力和场景经验模型构建的能力。建议我市建立由政府职能部门、科研机构、相关企业多方共建模式，围绕类脑智能机器人应用需求，加快建设若干人工智能重大应用场景。一是加快标准场景试点建设，提升单模态算法能力和数据积累，标准场景包括：社区服务机器人、消防机器人、公共场所防疫机器人等；二是加强特定场景类脑机器人，提升多模态算法能力和数据积累，强化场景应用数据融合价值模型的构建，特定场景包括：水产养殖机器人、体感交互式机器人等。通过应用场景的建设，为产业发展搭建平台，也为产业发展的共性难题提供破解方案，从而带动人工智能基础研究创新、关键技术突破和重大项目成果转化，力争建成人工智能高新技术成果的产业化集聚区、重大应用的集中地、特色应用的汇聚地和创新应用的培育地。